Case Teollisuus – Datan luokittelu Luonnollisen Kielen Prosessoinnin (NLP) avulla (PoC)

Teollisuusalan toimijalla oli haasteena siirtää dataa legacy-järjestelmästä uuteen. Datan luokittelua tehtiin manuaalisesti. Asiakas arvioi työn kuukausikustannukseksi 50 000€/kk. Työn edistyminen oli hidasta ja inhimillisten virheiden määrä oli suuri. Osa työstä tehtiin off-shore työnä Intiassa. Koulutimme NLP algoritmin kolmessa päivässä luokittelemaan 80 000 riviä uutta dataa olemassa olevaan data-arkkitehtuuriin. Asiakkaan projektikustannus pieneni lähes 90%, prosessi nopeutui…

Teollisuusalan toimijalla oli haasteena siirtää dataa legacy-järjestelmästä uuteen.

  • Datan luokittelua tehtiin manuaalisesti. Asiakas arvioi työn kuukausikustannukseksi 50 000€/kk.
  • Työn edistyminen oli hidasta ja inhimillisten virheiden määrä oli suuri. Osa työstä tehtiin off-shore työnä Intiassa.
  • Koulutimme NLP algoritmin kolmessa päivässä luokittelemaan 80 000 riviä uutta dataa olemassa olevaan data-arkkitehtuuriin.
  • Asiakkaan projektikustannus pieneni lähes 90%, prosessi nopeutui merkittävästi ja laatuvirheet saatiin eliminoitua.